Ahrens Moyenne Mobile

Smooth ces pointes construire une meilleure moyenne mobile par Richard D. Ahrens Est-il possible d'avoir une moyenne mobile qui minimise les zigzags et les pouvoirs à travers le pic de prix occasionnels Découvrez ici. S moothing les données de prix de marché ressemble à un concept simple, mais il est extrêmement difficile à faire. Nous appliquons les moyennes mobiles à une série chronologique afin de réduire le bruit et de révéler la tendance sous-jacente le plus rapidement possible. En tant que tels, il ya trois éléments principaux que nous devons regarder: Trend mdash Dans le traitement de signal numérique (DSP), cela est également appelé le signal. Bruit mdash Gyrations inhérentes à tout système complexe. Retard mdash Combien de temps nous devons attendre pour obtenir une réponse. Les moyennes mobiles agissent essentiellement comme des filtres passe-bas, c'est-à-dire, ils sont censés lisser le bruit haute fréquence et laisser le signal basse fréquence pour nous de voir. Le problème est que les grands changements de prix peuvent accabler la capacité de lissage des moyennes à court terme et les moyennes à long terme introduire tellement de retard que les réponses sont d'une utilisation limitée au moment où nous les obtenons. Y A-T-IL UNE MOYENNE OPTIMALE Une moyenne mobile simple de 200 jours (SMA) fait un travail merveilleux de se débarrasser du bruit, mais vous devez attendre 100 jours pour obtenir une réponse. Une moyenne mobile simple de 11 jours vous obtient une réponse avec seulement cinq jours de retard, mais ne fait pas beaucoup pour calmer le bruit. Vous pouvez voir pourquoi il est difficile de lisser les données de prix FIGURE 1: DROIT DE PUISSANCE DISTRIBUTION. Les données sur les prix du marché auront des sauts fréquents et importants. Parfois, le prix sautera, laissant un écart important, puis l'écart revenir au niveau précédent quelques jours plus tard. Les moyennes étaient à l'origine conçues pour fonctionner avec des données raisonnablement bien comportées. Enseignants de mathématiques et de statistiques généralement avertir leurs élèves que l'utilisation d'une moyenne n'est pas utile pour tous les types de données. Une moyenne vous donne toujours une réponse, mais si les données sont mal comportées, la réponse peut ne pas être très utile. HellipContinued dans le numéro d'octobre de l'Analyse Technique des Stocks amp Commodities Extrait d'un article publié initialement dans le numéro d'octobre 2013 de l'Analyse Technique du magazine Stocks amp Commodities. Tous les droits sont réservés. Copy Copyright 2013, Technical Analysis, Inc. Notre mission Notre mission est de créer les outils et la formation pour aider les gens à devenir des commerçants rentables. Pour atteindre cet objectif, nous nous engageons à développer des indicateurs de la prochaine génération, des stratégies commerciales efficaces et une formation réaliste. Indicateurs Trendlines - Nous sommes le premier et le seul site à fournir une identification entièrement automatisée des lignes de tendance. Ahrens Moving Average - Lissage supérieur et sensibilité réduite aux pics de prix Smooth RSI - Une refonte subtile de Wilders RSI qui réduit la volatilité et est plus facile à lire Stratégies Court terme - a Système pour profiter de conditions de survente transitoires Long terme - un système qui utilise des arrêts de swing pour profiter de mouvements qui durent plusieurs mois IRA 401K - un système à long terme pour maximiser les rendements du marché sur les comptes de retraite Articles - essais par TLD fondateur et largement publié Auteur, Richard Ahrens Vidéos - nous sommes en train de ramener à produire des vidéos de formation